Durante el AWS Summit Ciudad de México 2026, se dieron a conocer los más recientes avances en nube e IA, así como el valor estratégico que están aportando a distintas industrias en Latinoamérica.

Fotos: Noemí Andrade / Alcaldes de México.

En conferencia de prensa, el Director General de Amazon Web Services (AWS) en Mexico, Rubén Mugártegui, aseguró que el retorno de inversión (ROI) en innovación y la adopción de Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en prioridades estratégicas dentro del panorama empresarial mexicano.

Mientras que la principal prioridad para los CEOs respecto al uso de la inteligencia artificial es el crecimiento de la utilidad, la visión tradicional de los directores de tecnología suele centrarse primariamente en la productividad. Esta disparidad de visiones explica gran parte de las dificultades actuales para medir el retorno de inversión en proyectos de transformación.

Un factor clave en la evolución de este mercado es que hoy en día el 70 por ciento de los proyectos de transformación en IA no provienen del área de tecnología, sino de departamentos operativos y de negocio como Recursos Humanos, Marketing, Atención a Clientes y Operaciones.

El uso de asistentes de IA no solo democratiza la creación de productos digitales a personas sin experiencia en programación, sino que permite a los líderes empresariales acelerar la innovación y validar hipótesis de negocio en tiempo récord.

El estado de la IA en México

Por su parte, Paula Belicia, vicepresidenta de AWS Latinoamérica, señaló que la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa a futuro para convertirse en una realidad operativa en México y Latinoamérica.

Asimismo, dijo que para superar la complejidad técnica y aprovechar la tecnología de forma efectiva, las empresas con casos de éxito enfocan sus esfuerzos en cuatro pilares fundamentales:

1. Infraestructura moderna: modernización de sistemas y adopción de la nube para asegurar escalabilidad y rendimiento.
2. Estrategia y gobierno de datos: datos organizados, seguros y gobernados para evitar alucinaciones y garantizar que los modelos funcionen adecuadamente.
3. Seguridad adaptada: remodelación de los esquemas de ciberseguridad tradicionales alineados a los nuevos flujos de trabajo con IA.
4. Gobernanza y cultura organizacional: modelos de gobernanza estructurados para adaptar la colaboración entre equipos humanos y agentes de IA.

El panorama digital sigue evolucionando a paso firme, y adaptarse a estas metodologías ya no es una opción, sino una necesidad operativa; mantenerse actualizado será el factor determinante para destacar en el sector.

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